AI显卡

基于 RISC-V 与 Tensix 核心的 AI 加速卡厂商，提供开源软件栈与可扩展架构，面向训练推理一体化场景。

可重构数据流架构 AI 芯片，单机架支持超大模型推理，提供从芯片到系统的全栈方案，主打企业级私有部署。

英国 Graphcore 的智能处理单元，采用大规模并行架构与片上分布式内存，面向图计算与 AI 训练推理负载。

晶圆级 AI 芯片，将海量核心集成在单块硅片上并配备片上超大内存，专为超大规模模型训练与极速推理设计。

专为大语言模型推理设计的张量流处理器，以超低延迟和确定性输出著称，通过 GroqCloud 提供高速模型推理服务。

高通面向数据中心的 AI 推理加速卡，主打高能效比与低功耗，适合大规模生成式 AI 推理的规模化部署。

国产通用 GPU 芯片厂商，天垓系列面向 AI 训练、智铠系列面向推理，提供数据中心级算力与软件栈支持。

海光信息面向 AI 与高性能计算的加速卡产品线，兼容主流类 CUDA 生态，广泛用于国内大模型训练与推理集群。

国产 AI 算力芯片厂商，邃思系列训练与推理加速卡面向数据中心，配合驭算软件平台服务大模型算力需求。

国产全功能 GPU 企业，产品覆盖数据中心 AI 加速与图形渲染，配套 MUSA 统一系统架构，支持大模型训练推理。

国产通用 GPU 芯片厂商，其 BR100 系列面向数据中心 AI 训练与推理，提供高算力密度与自研软件栈支持。

中科寒武纪云端智能芯片产品线，覆盖训练与推理加速卡，配套 Cambricon NeuWare 软件栈，服务国内数据中心 AI 算力需求。

华为自研 AI 处理器产品线，配合昇腾 AI 基础软硬件平台与 MindSpore 框架，为国内大模型训练推理提供算力底座。

亚马逊自研推理加速芯片，面向云端大模型推理优化单位成本，适合高并发、低延迟的生成式 AI 在线服务部署。

亚马逊自研 AI 训练芯片，通过 EC2 实例提供高性价比训练算力，与 Neuron SDK 配合可低成本训练和微调大模型。

谷歌自研张量处理单元，通过云端提供大规模 AI 训练与推理算力，与 TensorFlow、JAX 深度集成，支撑 Gemini 等模型训练。

代号 Ponte Vecchio 的数据中心 GPU，采用多芯片封装与 Xe HPC 架构，面向高性能计算与 AI 融合负载。

英特尔面向数据中心的 AI 加速器，集成矩阵乘法引擎与高速以太网互联，主打大模型训练与推理的开放生态和成本优势。

MI300X 的升级型号，将 HBM3e 显存提升至 256GB 并提高带宽，进一步强化大模型推理与长上下文处理的性价比。

AMD 数据中心 AI 加速卡，配备 192GB HBM3 显存与 CDNA 3 架构，以高显存容量优势在大模型推理与训练场景快速崛起。

Blackwell 架构消费级旗舰显卡，拥有 32GB GDDR7 显存与强大算力，是个人开发者本地运行大模型与微调的热门选择。

面向生成式 AI 推理与图形渲染的通用数据中心 GPU，配备 48GB 显存与第四代 Tensor Core，兼顾推理、微调与虚拟化场景。

机架级 AI 计算单元，将 72 颗 Blackwell GPU 与 Grace CPU 通过高速互联整合为单一计算域，专为超大模型训练设计。

Blackwell 架构新一代 AI 加速平台，采用双芯片封装与第二代 Transformer 引擎，面向万亿参数级模型训练与推理。

H100 的显存升级版本，搭载 141GB HBM3e 显存与更高带宽，显著提升大模型推理吞吐与长上下文场景下的表现。

Ampere 架构数据中心 GPU，支持多实例 GPU 与结构化稀疏加速，长期作为 AI 训练和科学计算的主力加速卡，生态成熟稳定。

基于 Hopper 架构的数据中心 AI 加速卡，配备 Transformer 引擎与 HBM3 显存，是大模型训练与推理的行业标杆，被全球主流云厂商广泛部署。