AI基建

全球领先的 GPU 与加速计算厂商，提供 CUDA、TensorRT 及 DGX 等 AI 训练与推理基础设施。

基于 Hopper 架构的数据中心 AI 加速卡，配备 Transformer 引擎与 HBM3 显存，是大模型训练与推理的行业标杆，被全球主流云厂商广泛部署。

Ampere 架构数据中心 GPU，支持多实例 GPU 与结构化稀疏加速，长期作为 AI 训练和科学计算的主力加速卡，生态成熟稳定。

Blackwell 架构新一代 AI 加速平台，采用双芯片封装与第二代 Transformer 引擎，面向万亿参数级模型训练与推理。

NVIDIA 面向超大规模推理的新一代加速卡，显存与前代相比大幅提升，主打长上下文与推理吞吐。

主流的内存数据库，通过 Redis Stack 提供向量相似度检索与全文搜索能力，常用于 AI 应用的缓存与检索层。

英伟达企业级 AI 超级计算机，单机集成 8 颗 H100 GPU 与 NVSwitch 互联，开箱即用的大模型训练与推理一体化平台。

华为自研 AI 处理器产品线，配合昇腾 AI 基础软硬件平台与 MindSpore 框架，为国内大模型训练推理提供算力底座。

Elastic 公司推出的搜索与分析引擎，支持向量检索与混合搜索，广泛用于日志分析与 RAG 检索场景。

H100 的显存升级版本，搭载 141GB HBM3e 显存与更高带宽，显著提升大模型推理吞吐与长上下文场景下的表现。

Blackwell 架构消费级旗舰显卡，拥有 32GB GDDR7 显存与强大算力，是个人开发者本地运行大模型与微调的热门选择。

湖仓一体的数据平台，提供 Vector Search 向量检索与 Mosaic AI 能力，用于构建企业级 RAG 应用。

谷歌自研张量处理单元，通过云端提供大规模 AI 训练与推理算力，与 TensorFlow、JAX 深度集成，支撑 Gemini 等模型训练。

阿里云海量、安全、低成本的云对象存储服务，提供 S3 兼容接口与多种数据分层策略，是存放 AI 训练数据集和构建数据湖的常用底座。

机架级 AI 计算单元，将 72 颗 Blackwell GPU 与 Grace CPU 通过高速互联整合为单一计算域，专为超大模型训练设计。

Google 第六代张量处理单元，为自家大模型训练与推理服务提供算力底座。

腾讯云分布式对象存储服务，支持海量非结构化数据存储与高并发访问，常用于 AI 训练数据托管、模型分发与内容归档场景。

谷歌云的企业级机器学习平台，提供模型训练、部署、流水线与生成式 AI 应用构建能力。

MongoDB 官方托管云数据库，内置向量检索能力，可直接在文档数据上构建 RAG 与语义搜索应用。

浪潮信息 AI 服务器产品线，覆盖训练、推理与液冷整机柜方案，在国内大模型算力集群建设中占据主要份额。

AMD 数据中心 AI 加速卡，配备 192GB HBM3 显存与 CDNA 3 架构，以高显存容量优势在大模型推理与训练场景快速崛起。

开源的 C/C++ 大模型推理框架，支持 CPU 与多平台量化推理，是本地部署开源模型的常用底座。

英伟达 GPU 服务器参考平台，为主流服务器厂商提供 4 卡或 8 卡 GPU 基板与互联方案，是 AI 服务器的事实标准。

AMD 新一代数据中心加速卡，CDNA 4 架构配合大容量 HBM，直接对标旗舰训练卡。

华为企业级存储产品线，覆盖全闪存、分布式存储与数据保护，为 AI 训练和智算中心提供高性能数据存储底座。

阿里云的机器学习平台，提供数据标注、模型训练与推理部署能力，支持大模型微调与分布式训练。

开源的后端服务平台，基于 PostgreSQL 提供数据库、认证与存储，内置 pgvector 支持向量检索。

基于昇腾处理器的 AI 服务器与集群方案，覆盖训练、推理和边缘场景，配套昇腾软件栈支撑国产大模型算力需求。

面向开发者的 AI 推理与训练云平台，提供开源大模型 API、微调与高性能推理服务。

开源分布式向量数据库，面向十亿级向量检索场景，广泛用于推荐与语义搜索。