AI基建

模型托管与推理云平台，通过 API 即可调用数千个开源模型，按用量计费无需自建 GPU。

苹果自研芯片内置的神经网络引擎，让 Apple Intelligence 的端侧模型在本地高效运行。

开源统一分布式存储系统，同时提供块、文件与对象接口，可横向扩展至 EB 级，被广泛用于云平台与 AI 数据基础设施。

开源的分布式计算框架，用于扩展 AI 训练与推理负载，提供 Ray Serve 与 RLlib 等组件。

开源的机器学习生命周期管理平台，提供实验追踪、模型注册与部署能力，支持多种框架与编程语言。

主流的图数据库，提供知识图谱与 GraphRAG 能力，用于构建带实体关系的检索增强生成应用。

美超微 GPU 服务器产品线，覆盖 8 卡 HGX 训练系统与液冷方案，以快速交付和灵活配置著称，广泛用于 AI 数据中心。

亚马逊自研 AI 训练芯片，通过 EC2 实例提供高性价比训练算力，与 Neuron SDK 配合可低成本训练和微调大模型。

亚马逊自研训练芯片第二代，与自研互联配合降低大模型训练成本。

英伟达提供的云端 AI 超级计算服务，把 DGX 集群以云租用方式交付，企业可直接在主流云上开展大模型训练与微调。

专为大语言模型推理设计的张量流处理器，以超低延迟和确定性输出著称，通过 GroqCloud 提供高速模型推理服务。

托管式向量数据库服务，用于 RAG 与语义检索场景，支持大规模向量相似度搜索。

内置 NPU 的处理器家族，让 AI PC 在本地跑推理任务而不过度消耗电池。

高性能开源 S3 兼容对象存储，可部署于任意云或本地环境，是构建 AI 数据湖和向量数据库后端的常用基础组件。

提供 GPU 云与无服务器推理的算力平台，支持按秒计费租用显卡并一键部署大模型服务。

微软 Azure 的 AI 平台，提供模型目录、提示流与部署管理，支持 OpenAI 与开源模型的企业级调用。

亚马逊云科技 GPU 计算实例，搭载 8 颗 H100 GPU 与高速网络，按需提供大规模大模型训练与推理算力。

开源的列式分析数据库，新增向量检索与近似最近邻索引，可同时处理大规模分析与 AI 检索负载。

面向生成式 AI 推理与图形渲染的通用数据中心 GPU，配备 48GB 显存与第四代 Tensor Core，兼顾推理、微调与虚拟化场景。

专注 GPU 云计算的平台，提供大规模英伟达加速卡集群与 Kubernetes 原生环境，服务 AI 训练与推理工作负载。

晶圆级 AI 芯片，将海量核心集成在单块硅片上并配备片上超大内存，专为超大规模模型训练与极速推理设计。

面向机器人与边缘计算的模组，把数据中心级算力塞进低功耗形态，用于具身智能与自动驾驶。

实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参与产物便于对比复现。

基于 ONTAP 的 AI 数据管理方案，整合文件、块与对象存储能力，支持从数据准备到模型训练推理的全流程数据服务。

百度智能云的一站式大模型平台，提供模型调用、训练微调与智能体开发，兼容主流开源模型。

谷歌云 GPU 计算实例，提供 H100 等加速卡与高速网络互联，适合在云端弹性开展大模型训练与高性能计算任务。

联想 ThinkSystem 与问天系列 AI 服务器，支持 8 卡 GPU 训练平台与液冷散热，面向大模型训练和企业 AI 场景。

MI300X 的升级型号，将 HBM3e 显存提升至 256GB 并提高带宽，进一步强化大模型推理与长上下文处理的性价比。

面向 AI 开发者的 GPU 云与工作站服务商，提供按需和预留的 H100 集群，主打简洁易用与高性价比的模型训练环境。

百度自研的 AI 处理器系列，支撑自家搜索与文心大模型的训练推理。