AI基建

百度智能云的一站式大模型平台，提供模型调用、训练微调与智能体开发，兼容主流开源模型。

开源的机器学习生命周期管理平台，提供实验追踪、模型注册与部署能力，支持多种框架与编程语言。

高性能开源 S3 兼容对象存储，可部署于任意云或本地环境，是构建 AI 数据湖和向量数据库后端的常用基础组件。

华为企业级存储产品线，覆盖全闪存、分布式存储与数据保护，为 AI 训练和智算中心提供高性能数据存储底座。

开源的向量数据库，面向 AI 应用提供嵌入式与云端两种部署方式，接口简洁易用，适合快速搭建 RAG。

开源的高性能向量数据库，支持过滤检索与分布式部署，核心以 Rust 实现并提供云托管服务。

美超微 GPU 服务器产品线，覆盖 8 卡 HGX 训练系统与液冷方案，以快速交付和灵活配置著称，广泛用于 AI 数据中心。

谷歌云的企业级机器学习平台，提供模型训练、部署、流水线与生成式 AI 应用构建能力。

字节跳动火山引擎的大模型服务平台，提供多厂商模型托管、推理与精调能力。

开源向量数据库，原生支持混合检索与多模态数据，可自托管或使用云服务。

亚马逊自研 AI 训练芯片，通过 EC2 实例提供高性价比训练算力，与 Neuron SDK 配合可低成本训练和微调大模型。

英伟达 GPU 服务器参考平台，为主流服务器厂商提供 4 卡或 8 卡 GPU 基板与互联方案，是 AI 服务器的事实标准。

腾讯云推出的全托管向量数据库服务，支持百亿级向量检索与企业级权限管理，可对接大模型知识库。

阿里云的机器学习平台，提供数据标注、模型训练与推理部署能力，支持大模型微调与分布式训练。

戴尔横向扩展 NAS 存储产品线，基于 OneFS 系统提供高吞吐并行文件访问，广泛用于 AI 训练、基因组学与媒体处理。

谷歌云 GPU 计算实例，提供 H100 等加速卡与高速网络互联，适合在云端弹性开展大模型训练与高性能计算任务。

英伟达提供的云端 AI 超级计算服务，把 DGX 集群以云租用方式交付，企业可直接在主流云上开展大模型训练与微调。

模型托管与推理云平台，通过 API 即可调用数千个开源模型，按用量计费无需自建 GPU。

面向生成式 AI 推理与图形渲染的通用数据中心 GPU，配备 48GB 显存与第四代 Tensor Core，兼顾推理、微调与虚拟化场景。

戴尔 PowerEdge 系列 AI 优化服务器，支持多代英伟达与 AMD 加速卡，覆盖训练、推理和企业级 AI 基础设施部署。

PostgreSQL 的开源向量检索扩展，为关系数据库增加向量类型与近似检索索引，适合已有 PG 系统改造。

基于 ONTAP 的 AI 数据管理方案，整合文件、块与对象存储能力，支持从数据准备到模型训练推理的全流程数据服务。

基于 Kubernetes 的开源机器学习平台，提供流水线编排、Notebook 与模型服务组件，适合自建 MLOps。

亚马逊自研推理加速芯片，面向云端大模型推理优化单位成本，适合高并发、低延迟的生成式 AI 在线服务部署。

联想 ThinkSystem 与问天系列 AI 服务器，支持 8 卡 GPU 训练平台与液冷散热，面向大模型训练和企业 AI 场景。

开源的高性能搜索引擎，提供拼写容错与向量混合搜索，开发者体验友好，可自托管或使用云服务。

阿里云推出的向量检索服务，支持实时写入与高并发检索，可与百炼平台的大模型应用配合使用。

面向 AI 与大数据分析的全闪存统一快速文件与对象存储，提供高并发吞吐和横向扩展能力，常用于 AI 训练数据湖。

原 GPFS 并行文件系统，面向高性能计算与 AI 场景提供 EB 级横向扩展能力，是高吞吐训练数据访问的经典方案。

MI300X 的升级型号，将 HBM3e 显存提升至 256GB 并提高带宽，进一步强化大模型推理与长上下文处理的性价比。