AI基建

戴尔横向扩展 NAS 存储产品线，基于 OneFS 系统提供高吞吐并行文件访问，广泛用于 AI 训练、基因组学与媒体处理。

戴尔 PowerEdge 系列 AI 优化服务器，支持多代英伟达与 AMD 加速卡，覆盖训练、推理和企业级 AI 基础设施部署。

开源的向量数据库，面向 AI 应用提供嵌入式与云端两种部署方式，接口简洁易用，适合快速搭建 RAG。

亚马逊自研推理加速芯片，面向云端大模型推理优化单位成本，适合高并发、低延迟的生成式 AI 在线服务部署。

面向智能驾驶的车载计算方案，把感知与决策算法跑在车规级芯片上。

字节跳动火山引擎的大模型服务平台，提供多厂商模型托管、推理与精调能力。

甲骨文云 AI 基础设施，提供大规模 GPU 集群与超低延迟 RDMA 网络，支持在云端训练和部署生成式 AI 应用。

开源的高性能向量数据库，支持过滤检索与分布式部署，核心以 Rust 实现并提供云托管服务。

阿里巴巴平头哥自研的推理芯片，曾在图像搜索等场景创下性能纪录。

基于 Kubernetes 的开源机器学习平台，提供流水线编排、Notebook 与模型服务组件，适合自建 MLOps。

面向 AI 与大数据分析的全闪存统一快速文件与对象存储，提供高并发吞吐和横向扩展能力，常用于 AI 训练数据湖。

中科曙光智能计算服务器与液冷集群方案，覆盖训练推理场景，为国内智算中心和科研机构提供算力基础设施。

中科寒武纪云端智能芯片产品线，覆盖训练与推理加速卡，配套 Cambricon NeuWare 软件栈，服务国内数据中心 AI 算力需求。

开源向量数据库，原生支持混合检索与多模态数据，可自托管或使用云服务。

微软自研的 AI 加速芯片，为 Azure 上的大模型服务提供定制算力。

为 AI 与高性能计算打造的高性能并行文件系统，提供低延迟高吞吐的数据访问，加速 GPU 集群的模型训练效率。

新华三 UniServer 系列 GPU 服务器，支持 8 卡训练平台与高速互联，面向智算中心和大模型训练推理一体化场景。

PostgreSQL 的开源向量检索扩展，为关系数据库增加向量类型与近似检索索引，适合已有 PG 系统改造。

英特尔面向数据中心的 AI 加速器，集成矩阵乘法引擎与高速以太网互联，主打大模型训练与推理的开放生态和成本优势。

Meta 自研的推理加速器，为自家推荐与生成式 AI 业务降低对通用 GPU 的依赖。

原 GPFS 并行文件系统，面向高性能计算与 AI 场景提供 EB 级横向扩展能力，是高吞吐训练数据访问的经典方案。

腾讯云的机器学习平台，提供数据标注、模型训练与推理服务，支持大模型精调与一站式 MLOps 流程。

腾讯云推出的全托管向量数据库服务，支持百亿级向量检索与企业级权限管理，可对接大模型知识库。

慧与 4U AI 服务器，支持最多四块双宽 GPU，面向生成式 AI 推理、微调与企业混合负载，兼顾密度与扩展性。

慧与智能数据存储产品线，提供全闪存与混合云数据服务，通过 AI 驱动的运维能力支撑关键业务与 AI 数据负载。

IBM Power 系列企业级服务器，可与 GPU 和 IBM watsonx 平台结合承载 AI 推理与企业核心业务，主打高可靠性与混合云。

开源的高性能搜索引擎，提供拼写容错与向量混合搜索，开发者体验友好，可自托管或使用云服务。

国产全功能 GPU 企业，产品覆盖数据中心 AI 加速与图形渲染，配套 MUSA 统一系统架构，支持大模型训练推理。

Intel 的数据中心 AI 加速卡，集成高速网络接口，训练性价比是其主打卖点。

面向 AI 与高性能计算的高性能存储厂商，其并行文件系统被大量超算中心和 AI 数据中心采用，支持海量数据高吞吐访问。