对象存储

阿里云海量、安全、低成本的云对象存储服务，提供 S3 兼容接口与多种数据分层策略，是存放 AI 训练数据集和构建数据湖的常用底座。

腾讯云分布式对象存储服务，支持海量非结构化数据存储与高并发访问，常用于 AI 训练数据托管、模型分发与内容归档场景。

开源统一分布式存储系统，同时提供块、文件与对象接口，可横向扩展至 EB 级，被广泛用于云平台与 AI 数据基础设施。

高性能开源 S3 兼容对象存储，可部署于任意云或本地环境，是构建 AI 数据湖和向量数据库后端的常用基础组件。

基于 ONTAP 的 AI 数据管理方案，整合文件、块与对象存储能力，支持从数据准备到模型训练推理的全流程数据服务。

面向 AI 与大数据分析的全闪存统一快速文件与对象存储，提供高并发吞吐和横向扩展能力，常用于 AI 训练数据湖。

低成本的 S3 兼容云对象存储服务，常用于 AI 训练数据集存储、备份与内容分发，性价比在同类服务中较为突出。

红帽企业级 Ceph 发行版，提供统一的块、文件与对象存储服务，为 OpenStack 与 AI 基础设施提供可扩展数据层。

主打无出网流量费的热云对象存储服务，兼容 S3 接口，适合 AI 数据备份归档与大规模非结构化数据存放。

开源云原生分布式文件系统，将对象存储抽象为 POSIX 文件接口，适合为 AI 训练平台提供共享高性能数据访问层。

软件定义对象存储厂商，提供 EB 级可扩展的 S3 兼容平台，适合构建大规模 AI 数据湖与云原生数据服务。

企业级 S3 兼容对象存储平台，提供 EB 级扩展能力和数据保护，适合构建大规模 AI 数据湖与备份归档方案。