AI技术

NVIDIA 的并行计算平台，AI 领域事实上的加速计算标准，绝大多数训练框架都构建其上。

OpenAI 开发者平台，提供文本、语音、图像与嵌入模型 API，以及微调、批处理与智能体工具。

Meta 开源的深度学习框架，以动态计算图和易用性著称，是学术研究与工业界的主流选择。

美国 OpenAI 公司官网，提供 GPT 系列大模型、ChatGPT 对话产品与开发者 API，是通用大模型领域的头部厂商。

谷歌推出的多模态 AI 助手，基于 Gemini 系列模型，支持文本、图像与音视频理解并与谷歌生态深度集成。

Claude 系列模型开发公司，提供面向开发者的 API、工具调用与智能体构建能力及安全研究资料。

谷歌开源的机器学习框架，覆盖模型构建、训练、部署全流程，并提供移动端与浏览器端推理方案。

预训练模型的事实标准库，几行代码调用数万个开源模型，NLP 与多模态开发者的起点。

全球最大的开放获取预印本平台，人工智能与机器学习领域的前沿论文几乎都首发于此。

Python 经典机器学习库，提供分类、回归、聚类与模型评估等算法，适合数据挖掘与建模入门。

集笔记、文档、数据库与项目管理于一体的协作平台，内置 Notion AI 支持写作与摘要。

AI 搜索引擎式问答工具，回答均附来源引用，适合需要可溯源信息的检索场景。

本地运行大模型的开源工具，一条命令即可在个人电脑上部署并调用主流开源模型。

亚马逊云科技的机器学习平台，覆盖数据准备、训练、调参与部署全流程，支持大模型托管。

主流自动化集成平台，支持连接数千款应用并新增 AI 智能体与聊天机器人能力，面向企业无代码自动化。

主流的开源大模型应用开发框架，提供链式调用、工具集成与 LangGraph 编排能力，配套 LangSmith 调试平台。

全球数据科学与机器学习竞赛平台，提供数据集、Notebook 环境与免费 GPU 算力。

全球最大的开源 AI 模型与数据集社区，提供模型托管、在线推理与开源应用体验。

老牌的集群作业调度系统，全球超算中心的主力，也在大量智算集群里承担资源分配。

以简洁著称的高层神经网络 API，几行代码就能搭出模型，后端可切换 TensorFlow、JAX 或 PyTorch。

AMD 的开源异构计算平台，对标 CUDA，为 Instinct 加速卡提供完整的软件栈。

新产品发布社区，是发现早期 AI 工具与追踪行业新品的常用渠道。

开源大模型推理引擎，通过分页注意力等优化显著提升吞吐量，广泛用于生产环境模型服务部署。

谷歌云的企业级机器学习平台，提供模型训练、部署、流水线与生成式 AI 应用构建能力。

昇腾异构计算架构，向上承接主流 AI 框架、向下驱动昇腾芯片，是国产算力栈的核心层。

Google 的函数式数值计算库，靠自动微分和 XLA 编译把 NumPy 代码直接跑上 TPU/GPU。

Meta 开源的旗舰大语言模型家族，提供多种参数规模并允许本地部署与商业二次开发。

梯度提升树的高效实现，表格数据竞赛的常胜将军，兼顾速度与精度。

腾讯自研大模型体系，覆盖文本、图像与视频生成，并通过云服务对外开放。

国产浏览器翻译扩展，支持双语对照网页翻译、PDF 与电子书翻译，可接入多种大模型实现高质量上下文翻译。