dstack
开源 AI 算力编排器，把训练任务提交到任意云或自有集群并统一管理成本。
排序
SkyPilot
跨云算力编排工具，一份配置在多云之间自动找最便宜的 GPU 并把任务跑完。
Paperspace
云端 GPU 工作站，浏览器里就能用上高性能显卡，适合轻量训练与开发调试。
Vast.ai
GPU 算力交易市场，聚合全球闲置显卡按需租用，价格显著低于主流云厂商。
Anyscale
Ray 的商业化平台，把分布式 AI 计算做成托管服务，省去集群运维。
Baseten
面向生产的模型部署平台，把自定义模型包装成可靠 API 并自动处理扩缩容。
Fireworks AI
高吞吐推理平台，主打低延迟的模型服务与自定义模型微调托管。
Modal
无服务器算力平台，把 Python 函数直接变成云端 GPU 任务，按秒计费无需运维。
KServe
Kubernetes 上的模型推理平台，支持自动扩缩容、灰度发布与多框架运行时。
Volcano
CNCF 的云原生批量计算调度器，为 Kubernetes 补上 gang 调度与队列管理，AI 训练集群常用。
Slurm
老牌的集群作业调度系统，全球超算中心的主力，也在大量智算集群里承担资源分配。
NVIDIA Triton Inference Server
开源推理服务框架，支持多框架多模型统一部署，动态批处理与并发调度能力成熟。
华为 CANN
昇腾异构计算架构，向上承接主流 AI 框架、向下驱动昇腾芯片，是国产算力栈的核心层。
Intel oneAPI
Intel 的跨架构编程模型，一套代码覆盖 CPU、GPU、FPGA，摆脱单一厂商锁定。
AMD ROCm
AMD 的开源异构计算平台，对标 CUDA，为 Instinct 加速卡提供完整的软件栈。
NVIDIA CUDA
NVIDIA 的并行计算平台，AI 领域事实上的加速计算标准，绝大多数训练框架都构建其上。
CatBoost
Yandex 出品的梯度提升库，原生处理类别特征，开箱即用很少需要调参。
LightGBM
微软开源的梯度提升框架，直方图算法让训练更快、内存占用更低，适合大规模特征。
XGBoost
梯度提升树的高效实现，表格数据竞赛的常胜将军，兼顾速度与精度。
Colossal-AI
面向超大模型的分布式训练系统，把多种并行策略封装成低成本可用的工具。
Megatron-LM
NVIDIA 的大规模 Transformer 训练框架，张量并行与流水线并行的工程参考实现。
DeepSpeed
微软的深度学习优化库，ZeRO 系列技术把千亿参数模型的训练显存需求压到可承受范围。
SGLang
面向大模型与多模态的高性能推理框架，RadixAttention 让多轮对话与结构化输出提速明显。
Hugging Face Transformers
预训练模型的事实标准库，几行代码调用数万个开源模型，NLP 与多模态开发者的起点。
OneFlow 一流科技
国产深度学习框架，用全新的一致性视图解决分布式训练的调度难题，大模型场景有优势。
MindSpore 昇思
华为开源的 AI 计算框架，与昇腾芯片深度协同，主打全场景统一部署与自动并行。
PaddlePaddle 飞桨
百度自研的产业级深度学习平台，中文文档与预训练模型齐全，国内工业落地案例多。
Keras
以简洁著称的高层神经网络 API，几行代码就能搭出模型，后端可切换 TensorFlow、JAX 或 PyTorch。
JAX
Google 的函数式数值计算库，靠自动微分和 XLA 编译把 NumPy 代码直接跑上 TPU/GPU。
Weights & Biases
实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参与产物便于对比复现。