AI基建

英伟达企业级 AI 超级计算机，单机集成 8 颗 H100 GPU 与 NVSwitch 互联，开箱即用的大模型训练与推理一体化平台。

英伟达 GPU 服务器参考平台，为主流服务器厂商提供 4 卡或 8 卡 GPU 基板与互联方案，是 AI 服务器的事实标准。

戴尔 PowerEdge 系列 AI 优化服务器，支持多代英伟达与 AMD 加速卡，覆盖训练、推理和企业级 AI 基础设施部署。

慧与 4U AI 服务器，支持最多四块双宽 GPU，面向生成式 AI 推理、微调与企业混合负载，兼顾密度与扩展性。

美超微 GPU 服务器产品线，覆盖 8 卡 HGX 训练系统与液冷方案，以快速交付和灵活配置著称，广泛用于 AI 数据中心。

联想 ThinkSystem 与问天系列 AI 服务器，支持 8 卡 GPU 训练平台与液冷散热，面向大模型训练和企业 AI 场景。

浪潮信息 AI 服务器产品线，覆盖训练、推理与液冷整机柜方案，在国内大模型算力集群建设中占据主要份额。

基于昇腾处理器的 AI 服务器与集群方案，覆盖训练、推理和边缘场景，配套昇腾软件栈支撑国产大模型算力需求。

新华三 UniServer 系列 GPU 服务器，支持 8 卡训练平台与高速互联，面向智算中心和大模型训练推理一体化场景。

华硕企业级服务器产品线，提供支持多卡 GPU 的 AI 训练与推理平台，覆盖塔式、机架式与液冷高密度方案。

技嘉企业级服务器产品线，推出多款 8 卡 GPU 训练服务器与液冷机型，面向 AI 数据中心与高性能计算部署。

中科曙光智能计算服务器与液冷集群方案，覆盖训练推理场景，为国内智算中心和科研机构提供算力基础设施。

亚马逊云科技 GPU 计算实例，搭载 8 颗 H100 GPU 与高速网络，按需提供大规模大模型训练与推理算力。

谷歌云 GPU 计算实例，提供 H100 等加速卡与高速网络互联，适合在云端弹性开展大模型训练与高性能计算任务。

专注 GPU 云计算的平台，提供大规模英伟达加速卡集群与 Kubernetes 原生环境，服务 AI 训练与推理工作负载。

面向 AI 开发者的 GPU 云与工作站服务商，提供按需和预留的 H100 集群，主打简洁易用与高性价比的模型训练环境。

甲骨文云 AI 基础设施，提供大规模 GPU 集群与超低延迟 RDMA 网络，支持在云端训练和部署生成式 AI 应用。

英伟达提供的云端 AI 超级计算服务，把 DGX 集群以云租用方式交付，企业可直接在主流云上开展大模型训练与微调。

超聚变数字技术旗下服务器产品线，覆盖 GPU 训练服务器与液冷整机柜方案，为国内智算中心提供算力基础设施。

国产服务器厂商宝德的 AI 服务器产品线，提供多卡 GPU 训练与推理平台，面向高校科研和企业智算场景。

IBM Power 系列企业级服务器，可与 GPU 和 IBM watsonx 平台结合承载 AI 推理与企业核心业务，主打高可靠性与混合云。

基于 Hopper 架构的数据中心 AI 加速卡，配备 Transformer 引擎与 HBM3 显存，是大模型训练与推理的行业标杆，被全球主流云厂商广泛部署。

Ampere 架构数据中心 GPU，支持多实例 GPU 与结构化稀疏加速，长期作为 AI 训练和科学计算的主力加速卡，生态成熟稳定。

H100 的显存升级版本，搭载 141GB HBM3e 显存与更高带宽，显著提升大模型推理吞吐与长上下文场景下的表现。

Blackwell 架构新一代 AI 加速平台，采用双芯片封装与第二代 Transformer 引擎，面向万亿参数级模型训练与推理。

机架级 AI 计算单元，将 72 颗 Blackwell GPU 与 Grace CPU 通过高速互联整合为单一计算域，专为超大模型训练设计。

面向生成式 AI 推理与图形渲染的通用数据中心 GPU，配备 48GB 显存与第四代 Tensor Core，兼顾推理、微调与虚拟化场景。

Blackwell 架构消费级旗舰显卡，拥有 32GB GDDR7 显存与强大算力，是个人开发者本地运行大模型与微调的热门选择。

AMD 数据中心 AI 加速卡，配备 192GB HBM3 显存与 CDNA 3 架构，以高显存容量优势在大模型推理与训练场景快速崛起。

MI300X 的升级型号，将 HBM3e 显存提升至 256GB 并提高带宽，进一步强化大模型推理与长上下文处理的性价比。