Axelera AI
欧洲的边缘推理芯片新锐，数字存内计算架构在视觉任务上能效突出。
排序
Hailo-8
以色列厂商的边缘 AI 加速芯片，以高能效比见长，常用于工业与车载视觉。
Lightmatter Envise
硅光计算的代表产品，用光互联与光计算降低大规模 AI 集群的能耗。
d-Matrix Corsair
面向大模型推理的芯粒化加速方案，用内存计算缓解推理阶段的带宽瓶颈。
Etched Sohu
把 Transformer 架构直接固化进硅片的专用推理芯片，赌注是架构确定性带来的极致能效。
爱芯元智
专注边缘侧 AI 视觉芯片的厂商，产品广泛用于智能摄像机与安防场景。
黑芝麻智能 华山A2000
车规级自动驾驶计算芯片，主打多核异构架构与高算力密度。
地平线 征程6
面向智能驾驶的车载计算方案，把感知与决策算法跑在车规级芯片上。
百度昆仑芯
百度自研的 AI 处理器系列，支撑自家搜索与文心大模型的训练推理。
阿里平头哥 含光800
阿里巴巴平头哥自研的推理芯片，曾在图像搜索等场景创下性能纪录。
Apple M4 Neural Engine
苹果自研芯片内置的神经网络引擎，让 Apple Intelligence 的端侧模型在本地高效运行。
Meta MTIA
Meta 自研的推理加速器，为自家推荐与生成式 AI 业务降低对通用 GPU 的依赖。
Azure Maia 100
微软自研的 AI 加速芯片，为 Azure 上的大模型服务提供定制算力。
AWS Trainium2
亚马逊自研训练芯片第二代，与自研互联配合降低大模型训练成本。
Google TPU v6 Trillium
Google 第六代张量处理单元，为自家大模型训练与推理服务提供算力底座。
Intel Gaudi 2
Intel 的数据中心 AI 加速卡，集成高速网络接口，训练性价比是其主打卖点。
AMD Ryzen AI
内置 NPU 的处理器家族，让 AI PC 在本地跑推理任务而不过度消耗电池。
AMD Instinct MI350X
AMD 新一代数据中心加速卡，CDNA 4 架构配合大容量 HBM，直接对标旗舰训练卡。
NVIDIA Jetson AGX Thor
面向机器人与边缘计算的模组，把数据中心级算力塞进低功耗形态，用于具身智能与自动驾驶。
NVIDIA Blackwell Ultra B300
NVIDIA 面向超大规模推理的新一代加速卡，显存与前代相比大幅提升，主打长上下文与推理吞吐。
Weights & Biases
实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参与产物便于对比复现。
火山方舟
字节跳动火山引擎的大模型服务平台，提供多厂商模型托管、推理与精调能力。
腾讯云对象存储 COS
腾讯云分布式对象存储服务，支持海量非结构化数据存储与高并发访问，常用于 AI 训练数据托管、模型分发与内容归档场景。
阿里云对象存储 OSS
阿里云海量、安全、低成本的云对象存储服务，提供 S3 兼容接口与多种数据分层策略，是存放 AI 训练数据集和构建数据湖的常用底座。
红帽 Ceph 存储
红帽企业级 Ceph 发行版，提供统一的块、文件与对象存储服务，为 OpenStack 与 AI 基础设施提供可扩展数据层。
Scality 对象存储
软件定义对象存储厂商，提供 EB 级可扩展的 S3 兼容平台，适合构建大规模 AI 数据湖与云原生数据服务。
焱融科技 YRCloudFile
国产高性能分布式文件存储，针对 AI 训练场景优化小文件与高并发读写性能，广泛用于自动驾驶和大模型训练平台。
星辰天合 XSKY 分布式存储
国产软件定义存储厂商，提供分布式块、文件与对象存储产品，面向智算中心与 AI 训练场景构建统一数据底座。
Alluxio 数据编排平台
面向 AI 与大数据的数据编排层，通过分布式缓存加速跨存储系统的数据访问，提升模型训练的数据读取效率。
JuiceFS 分布式文件系统
开源云原生分布式文件系统，将对象存储抽象为 POSIX 文件接口，适合为 AI 训练平台提供共享高性能数据访问层。