Weights & Biases
实验追踪与模型管理平台，记录训练指标、超参与产物便于对比复现。
排序
Vertex AI
谷歌云的企业级机器学习平台，提供模型训练、部署、流水线与生成式 AI 应用构建能力。
Milvus
开源分布式向量数据库，面向十亿级向量检索场景，广泛用于推荐与语义搜索。
火山方舟
字节跳动火山引擎的大模型服务平台，提供多厂商模型托管、推理与精调能力。
Intel Data Center GPU Max 系列
代号 Ponte Vecchio 的数据中心 GPU，采用多芯片封装与 Xe HPC 架构，面向高性能计算与 AI 融合负载。
AMD Instinct MI300X
AMD 数据中心 AI 加速卡，配备 192GB HBM3 显存与 CDNA 3 架构，以高显存容量优势在大模型推理与训练场景快速崛起。
NVIDIA H200 Tensor Core GPU
H100 的显存升级版本，搭载 141GB HBM3e 显存与更高带宽，显著提升大模型推理吞吐与长上下文场景下的表现。
腾讯云对象存储 COS
腾讯云分布式对象存储服务，支持海量非结构化数据存储与高并发访问，常用于 AI 训练数据托管、模型分发与内容归档场景。
阿里云对象存储 OSS
阿里云海量、安全、低成本的云对象存储服务，提供 S3 兼容接口与多种数据分层策略，是存放 AI 训练数据集和构建数据湖的常用底座。
红帽 Ceph 存储
红帽企业级 Ceph 发行版，提供统一的块、文件与对象存储服务，为 OpenStack 与 AI 基础设施提供可扩展数据层。
Scality 对象存储
软件定义对象存储厂商，提供 EB 级可扩展的 S3 兼容平台，适合构建大规模 AI 数据湖与云原生数据服务。
焱融科技 YRCloudFile
国产高性能分布式文件存储，针对 AI 训练场景优化小文件与高并发读写性能，广泛用于自动驾驶和大模型训练平台。
星辰天合 XSKY 分布式存储
国产软件定义存储厂商，提供分布式块、文件与对象存储产品，面向智算中心与 AI 训练场景构建统一数据底座。
Alluxio 数据编排平台
面向 AI 与大数据的数据编排层，通过分布式缓存加速跨存储系统的数据访问，提升模型训练的数据读取效率。
JuiceFS 分布式文件系统
开源云原生分布式文件系统，将对象存储抽象为 POSIX 文件接口，适合为 AI 训练平台提供共享高性能数据访问层。
Wasabi 热云存储
主打无出网流量费的热云对象存储服务，兼容 S3 接口，适合 AI 数据备份归档与大规模非结构化数据存放。
Backblaze B2 云存储
低成本的 S3 兼容云对象存储服务，常用于 AI 训练数据集存储、备份与内容分发，性价比在同类服务中较为突出。
Cloudian 对象存储
企业级 S3 兼容对象存储平台，提供 EB 级扩展能力和数据保护，适合构建大规模 AI 数据湖与备份归档方案。
Hammerspace 全局数据平台
跨多云和本地环境的全局数据编排平台，通过并行文件服务让 GPU 集群直接访问分散数据，简化 AI 数据管理。
Qumulo 文件数据平台
面向非结构化数据的横向扩展文件存储平台，支持混合云部署与实时数据分析，适用于 AI 训练数据管理和媒体工作流。
华为 OceanStor 存储
华为企业级存储产品线，覆盖全闪存、分布式存储与数据保护，为 AI 训练和智算中心提供高性能数据存储底座。
Ceph 分布式存储
开源统一分布式存储系统，同时提供块、文件与对象接口，可横向扩展至 EB 级，被广泛用于云平台与 AI 数据基础设施。
MinIO 对象存储
高性能开源 S3 兼容对象存储，可部署于任意云或本地环境，是构建 AI 数据湖和向量数据库后端的常用基础组件。
DDN AI 存储方案
面向 AI 与高性能计算的高性能存储厂商，其并行文件系统被大量超算中心和 AI 数据中心采用，支持海量数据高吞吐访问。
VAST Data 统一存储平台
面向 AI 的全闪存统一存储架构，采用分离式共享一切设计，为大规模训练和推理提供高吞吐、低延迟的数据底座。
Langfuse
开源的 LLM 可观测性平台，提供调用追踪、提示管理与评测功能，支持自托管并兼容 OpenTelemetry。
WEKA 并行文件系统
为 AI 与高性能计算打造的高性能并行文件系统，提供低延迟高吞吐的数据访问，加速 GPU 集群的模型训练效率。
RunPod
提供 GPU 云与无服务器推理的算力平台，支持按秒计费租用显卡并一键部署大模型服务。
IBM Storage Scale
原 GPFS 并行文件系统，面向高性能计算与 AI 场景提供 EB 级横向扩展能力，是高吞吐训练数据访问的经典方案。
Ray
开源的分布式计算框架，用于扩展 AI 训练与推理负载，提供 Ray Serve 与 RLlib 等组件。