Alluxio 数据编排平台
面向 AI 与大数据的数据编排层，通过分布式缓存加速跨存储系统的数据访问，提升模型训练的数据读取效率。
排序
JuiceFS 分布式文件系统
开源云原生分布式文件系统，将对象存储抽象为 POSIX 文件接口，适合为 AI 训练平台提供共享高性能数据访问层。
Wasabi 热云存储
主打无出网流量费的热云对象存储服务，兼容 S3 接口，适合 AI 数据备份归档与大规模非结构化数据存放。
Backblaze B2 云存储
低成本的 S3 兼容云对象存储服务，常用于 AI 训练数据集存储、备份与内容分发，性价比在同类服务中较为突出。
Cloudian 对象存储
企业级 S3 兼容对象存储平台，提供 EB 级扩展能力和数据保护，适合构建大规模 AI 数据湖与备份归档方案。
Hammerspace 全局数据平台
跨多云和本地环境的全局数据编排平台，通过并行文件服务让 GPU 集群直接访问分散数据，简化 AI 数据管理。
Qumulo 文件数据平台
面向非结构化数据的横向扩展文件存储平台，支持混合云部署与实时数据分析，适用于 AI 训练数据管理和媒体工作流。
华为 OceanStor 存储
华为企业级存储产品线，覆盖全闪存、分布式存储与数据保护，为 AI 训练和智算中心提供高性能数据存储底座。
MinIO 对象存储
高性能开源 S3 兼容对象存储，可部署于任意云或本地环境，是构建 AI 数据湖和向量数据库后端的常用基础组件。
DDN AI 存储方案
面向 AI 与高性能计算的高性能存储厂商，其并行文件系统被大量超算中心和 AI 数据中心采用，支持海量数据高吞吐访问。
VAST Data 统一存储平台
面向 AI 的全闪存统一存储架构，采用分离式共享一切设计，为大规模训练和推理提供高吞吐、低延迟的数据底座。
Langfuse
开源的 LLM 可观测性平台，提供调用追踪、提示管理与评测功能，支持自托管并兼容 OpenTelemetry。
WEKA 并行文件系统
为 AI 与高性能计算打造的高性能并行文件系统，提供低延迟高吞吐的数据访问，加速 GPU 集群的模型训练效率。
RunPod
提供 GPU 云与无服务器推理的算力平台，支持按秒计费租用显卡并一键部署大模型服务。
Ray
开源的分布式计算框架，用于扩展 AI 训练与推理负载，提供 Ray Serve 与 RLlib 等组件。
HPE Alletra Storage
慧与智能数据存储产品线，提供全闪存与混合云数据服务，通过 AI 驱动的运维能力支撑关键业务与 AI 数据负载。
llama.cpp
开源的 C/C++ 大模型推理框架，支持 CPU 与多平台量化推理，是本地部署开源模型的常用底座。
Kubeflow
基于 Kubernetes 的开源机器学习平台，提供流水线编排、Notebook 与模型服务组件，适合自建 MLOps。
MLflow
开源的机器学习生命周期管理平台，提供实验追踪、模型注册与部署能力，支持多种框架与编程语言。
NetApp AI 存储解决方案
基于 ONTAP 的 AI 数据管理方案，整合文件、块与对象存储能力，支持从数据准备到模型训练推理的全流程数据服务。
腾讯云 TI 平台
腾讯云的机器学习平台，提供数据标注、模型训练与推理服务，支持大模型精调与一站式 MLOps 流程。
IBM Power AI 服务器
IBM Power 系列企业级服务器，可与 GPU 和 IBM watsonx 平台结合承载 AI 推理与企业核心业务，主打高可靠性与混合云。
百度千帆
百度智能云的一站式大模型平台，提供模型调用、训练微调与智能体开发，兼容主流开源模型。
宝德 PowerLeader AI 服务器
国产服务器厂商宝德的 AI 服务器产品线，提供多卡 GPU 训练与推理平台，面向高校科研和企业智算场景。
超聚变 FusionServer AI 服务器
超聚变数字技术旗下服务器产品线，覆盖 GPU 训练服务器与液冷整机柜方案，为国内智算中心提供算力基础设施。
Azure AI Foundry
微软 Azure 的 AI 平台，提供模型目录、提示流与部署管理，支持 OpenAI 与开源模型的企业级调用。
NVIDIA DGX Cloud
英伟达提供的云端 AI 超级计算服务，把 DGX 集群以云租用方式交付，企业可直接在主流云上开展大模型训练与微调。
NVIDIA
全球领先的 GPU 与加速计算厂商，提供 CUDA、TensorRT 及 DGX 等 AI 训练与推理基础设施。
Oracle Cloud AI 基础设施
甲骨文云 AI 基础设施，提供大规模 GPU 集群与超低延迟 RDMA 网络，支持在云端训练和部署生成式 AI 应用。
Lambda 云 GPU 平台
面向 AI 开发者的 GPU 云与工作站服务商，提供按需和预留的 H100 集群，主打简洁易用与高性价比的模型训练环境。