AI基建

开源的向量数据库，面向 AI 应用提供嵌入式与云端两种部署方式，接口简洁易用，适合快速搭建 RAG。

国产通用 GPU 芯片厂商，天垓系列面向 AI 训练、智铠系列面向推理，提供数据中心级算力与软件栈支持。

AMD 数据中心 AI 加速卡，配备 192GB HBM3 显存与 CDNA 3 架构，以高显存容量优势在大模型推理与训练场景快速崛起。

面向生成式 AI 推理与图形渲染的通用数据中心 GPU，配备 48GB 显存与第四代 Tensor Core，兼顾推理、微调与虚拟化场景。

基于 Hopper 架构的数据中心 AI 加速卡，配备 Transformer 引擎与 HBM3 显存，是大模型训练与推理的行业标杆，被全球主流云厂商广泛部署。

开源向量数据库，原生支持混合检索与多模态数据，可自托管或使用云服务。

面向开发者的 AI 推理与训练云平台，提供开源大模型 API、微调与高性能推理服务。

软件定义对象存储厂商，提供 EB 级可扩展的 S3 兼容平台，适合构建大规模 AI 数据湖与云原生数据服务。

国产高性能分布式文件存储，针对 AI 训练场景优化小文件与高并发读写性能，广泛用于自动驾驶和大模型训练平台。

面向非结构化数据的横向扩展文件存储平台，支持混合云部署与实时数据分析，适用于 AI 训练数据管理和媒体工作流。

开源统一分布式存储系统，同时提供块、文件与对象接口，可横向扩展至 EB 级，被广泛用于云平台与 AI 数据基础设施。

开源的分布式计算框架，用于扩展 AI 训练与推理负载，提供 Ray Serve 与 RLlib 等组件。

基于 Kubernetes 的开源机器学习平台，提供流水线编排、Notebook 与模型服务组件，适合自建 MLOps。

开源的机器学习生命周期管理平台，提供实验追踪、模型注册与部署能力，支持多种框架与编程语言。

面向 AI 与大数据分析的全闪存统一快速文件与对象存储，提供高并发吞吐和横向扩展能力，常用于 AI 训练数据湖。

腾讯云推出的全托管向量数据库服务，支持百亿级向量检索与企业级权限管理，可对接大模型知识库。

亚马逊云科技 GPU 计算实例，搭载 8 颗 H100 GPU 与高速网络，按需提供大规模大模型训练与推理算力。

主流的图数据库，提供知识图谱与 GraphRAG 能力，用于构建带实体关系的检索增强生成应用。

开源的后端服务平台，基于 PostgreSQL 提供数据库、认证与存储，内置 pgvector 支持向量检索。

Milvus 原厂 Zilliz 推出的全托管向量数据库云服务，提供企业级向量检索与 GPU 加速方案。

MongoDB 官方托管云数据库，内置向量检索能力，可直接在文档数据上构建 RAG 与语义搜索应用。

晶圆级 AI 芯片，将海量核心集成在单块硅片上并配备片上超大内存，专为超大规模模型训练与极速推理设计。

中科寒武纪云端智能芯片产品线，覆盖训练与推理加速卡，配套 Cambricon NeuWare 软件栈，服务国内数据中心 AI 算力需求。

华为自研 AI 处理器产品线，配合昇腾 AI 基础软硬件平台与 MindSpore 框架，为国内大模型训练推理提供算力底座。

谷歌自研张量处理单元，通过云端提供大规模 AI 训练与推理算力，与 TensorFlow、JAX 深度集成，支撑 Gemini 等模型训练。

托管式向量数据库服务，用于 RAG 与语义检索场景，支持大规模向量相似度搜索。

低成本的 S3 兼容云对象存储服务，常用于 AI 训练数据集存储、备份与内容分发，性价比在同类服务中较为突出。

提供 GPU 云与无服务器推理的算力平台，支持按秒计费租用显卡并一键部署大模型服务。

百度智能云的一站式大模型平台，提供模型调用、训练微调与智能体开发，兼容主流开源模型。

微软 Azure 的 AI 平台，提供模型目录、提示流与部署管理，支持 OpenAI 与开源模型的企业级调用。