NVIDIA Blackwell Ultra B300
NVIDIA 面向超大规模推理的新一代加速卡，显存与前代相比大幅提升，主打长上下文与推理吞吐。
排序
NVIDIA Jetson AGX Thor
面向机器人与边缘计算的模组，把数据中心级算力塞进低功耗形态，用于具身智能与自动驾驶。
AMD Instinct MI350X
AMD 新一代数据中心加速卡，CDNA 4 架构配合大容量 HBM，直接对标旗舰训练卡。
AMD Ryzen AI
内置 NPU 的处理器家族，让 AI PC 在本地跑推理任务而不过度消耗电池。
Intel Gaudi 2
Intel 的数据中心 AI 加速卡，集成高速网络接口，训练性价比是其主打卖点。
Google TPU v6 Trillium
Google 第六代张量处理单元，为自家大模型训练与推理服务提供算力底座。
AWS Trainium2
亚马逊自研训练芯片第二代，与自研互联配合降低大模型训练成本。
Azure Maia 100
微软自研的 AI 加速芯片，为 Azure 上的大模型服务提供定制算力。
Meta MTIA
Meta 自研的推理加速器，为自家推荐与生成式 AI 业务降低对通用 GPU 的依赖。
Apple M4 Neural Engine
苹果自研芯片内置的神经网络引擎，让 Apple Intelligence 的端侧模型在本地高效运行。
阿里平头哥 含光800
阿里巴巴平头哥自研的推理芯片，曾在图像搜索等场景创下性能纪录。
百度昆仑芯
百度自研的 AI 处理器系列，支撑自家搜索与文心大模型的训练推理。
地平线 征程6
面向智能驾驶的车载计算方案，把感知与决策算法跑在车规级芯片上。
黑芝麻智能 华山A2000
车规级自动驾驶计算芯片，主打多核异构架构与高算力密度。
爱芯元智
专注边缘侧 AI 视觉芯片的厂商，产品广泛用于智能摄像机与安防场景。
Etched Sohu
把 Transformer 架构直接固化进硅片的专用推理芯片，赌注是架构确定性带来的极致能效。
d-Matrix Corsair
面向大模型推理的芯粒化加速方案，用内存计算缓解推理阶段的带宽瓶颈。
Lightmatter Envise
硅光计算的代表产品，用光互联与光计算降低大规模 AI 集群的能耗。
Hailo-8
以色列厂商的边缘 AI 加速芯片，以高能效比见长，常用于工业与车载视觉。
Axelera AI
欧洲的边缘推理芯片新锐，数字存内计算架构在视觉任务上能效突出。